数据化运营

数据化运营 3 板斧 ,无数据不成活!
数据化运营 3 板斧 ,无数据不成活!
大数据时代下,我们每个运营人员都应该有数据思维、数据意识和数据分析手段。
阅读:2594 [数据运营]
如何借助私域流量打破原有壁垒,构建智能营销新生态
如何借助私域流量打破原有壁垒,构建智能营销新生态
精细化运营是搭建企业私域流量的关键
阅读:5870 [用户运营]
运营干货 | 一套正确且高效的数据分析体系该如何搭建?
运营干货 | 一套正确且高效的数据分析体系该如何搭建?
在数据驱动的时代下,凭感觉、凭经验做决策的时代已经过去了,作为运营狗需要掌握一定的数据分析能力,从数据中查找问题,分析问题,解决问题。
阅读:6984 [数据运营]
用户转化率上升的关键点之一数据埋点
用户转化率上升的关键点之一数据埋点
如何让用户更好地转化?
阅读:2967 [用户运营] [数据运营]
以互金产品为例,浅谈提升用户数据指标的3种方式
以互金产品为例,浅谈提升用户数据指标的3种方式
面对互联网金融产品,该采取怎样的策略才能提升数据呢?我们先来看看哪些数据指标是非常相关的。
阅读:5559 [数据运营] [金融行业]
数据运营实操 | 如何运用数据分析对某个试运营项目进行“无死角”的复盘?
数据运营实操 | 如何运用数据分析对某个试运营项目进行“无死角”的复盘?
对于小喵来说,上面的问题都是伪命题,很多时候,我们做数据时手里掌握的数据总比我需要的多,深入了解业务后,方法总比问题多;方法有了,工具的使用总比想象的简单多~
阅读:4380 [数据运营]
八大数据分析模型之——用户模型(一)
八大数据分析模型之——用户模型(一)
模型是指对于某个实际问题或客观事物、规律进行抽象后的一种形式化表达方式。任何模型都有三个部分组成:目标、变量和关系。
阅读:15629 [数据运营]
供应链金融4.0阶段,构建数据化风控体系才是企业的底牌
供应链金融4.0阶段,构建数据化风控体系才是企业的底牌
聚焦供应链金融的风险问题,结合大数据探究供应链金融的风控解决方案。
阅读:4604 [数据运营] [金融行业]
一份优秀的活动运营数据报告到底长啥样?
一份优秀的活动运营数据报告到底长啥样?
一般,运营人员在活动开战之前都会做一个活动策划,而活动预期目标则是活动策划中的重点内容。而如何计算预期目标是否达成呢?这就需要一份比较完整的活动运营数据报表了。那优秀的活动报告是怎么样的呢?它需要包含哪些内容呢?
阅读:16018 [活动运营] [数据运营]
基础的数据分析:2大分析模型和6种数据展现图表
基础的数据分析:2大分析模型和6种数据展现图表
数据运营分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。
阅读:31562 [数据运营]
P2P平台数据运营体系
P2P平台数据运营体系
文章从数据运营的角度,从方法论去分解P2P平台的数据运营,从而构建一个完整的数据运营体系。
阅读:4429 [数据运营] [金融行业]
运营必知的基础数据之新增
运营必知的基础数据之新增
作为运营,日常工作中必不可少做数据运营,新增、活跃、留存,这三个数据是运营上班当天,首先要关注的数据。如果是游戏,还要关注充值。前面三个数据,任何一个数据出现异常,都会影响到最终的收益。
阅读:3457 [数据运营]
运营必知的基础数据之活跃
运营必知的基础数据之活跃
用户活跃数据是运营每天必看的数据之一,当用户被引进来,如何提升用户活跃是运营必须思考和解决的一个问题。我们经常遇到的考核是,在新增用户稳定的情况下,通过运营手段,将日活数据提升,从而提升产品的盈利能力,那么有哪些方式可以提升活跃数据呢?
阅读:4344 [数据运营]
万字长文,细数零售业中的那些数据挖掘问题(值得收藏)
万字长文,细数零售业中的那些数据挖掘问题(值得收藏)
本文是 TalkingData 首席数据科学家张夏天翻译自 Highly Scalable Blog 的一篇文章,介绍了零售业中的数据挖掘问题。本文内容包括零售业中的多个常见问题,如响应建模、推荐系统、需求预测、价格差异、促销活动规划、类目管理、财务影响等。
阅读:9343 [数据运营]
坐拥3.1亿用户的美团点评即将上市,这4个餐饮新趋势你知道吗?
坐拥3.1亿用户的美团点评即将上市,这4个餐饮新趋势你知道吗?
继小米赴港IPO之后,港交所网站上挂出了美团点评递交的招股书。
阅读:4105 [电商行业]
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